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每一个选川普的美国人都是有罪的（+）

今天8月14日，在整整6个月前的2月14日，我发了一篇内容很短但标题非常惊悚的短文：《每一个选川普的美国人都是有罪的》。现在整整半年过去了，再回看我这篇文章的标题，是多么正确，多么振聋发聩，多么有先见之明！：

数学里的定律指的是在给定上下文中总成立的公式或规则，它们描述着数学表达式或变量之间的关系，通常用等式、不等式表示，有时也会说明公式之间的逻辑联系。

论文标题是：《Mean Flows for One-step Generative Modeling》。从论文的实验曲线来看，只跑1 步，图像质量居然能甩开跑 250 步的老牌扩散模型（2021 年前后的经典扩散模型，如 ADM）。

原创朱慧坚、丁玖返朴这里我们介绍一种基于分部积分法的处理方法，不仅能获得连续自然数幂次的一般求和公式，还能附带证明一个有趣的猜想。说不定读完本文后，聪明的你也会灵感迸发，开辟一个与众不同的新解法。撰文 | 朱慧坚（玉林师范学院数学与统计学院副教授）、丁玖（

一起来看一下这道题目。图中正方形ABCD的边长为2，O的半径为5，正方形的中心与圆的圆心重合，动点P在圆上，则PA·PC的值为。

何恺明团队又一力作！这次他们带来的是「生成模型界的降维打击」——MeanFlow：无需预训练、无需蒸馏、不搞课程学习，仅一步函数评估（1-NFE），就能碾压以往的扩散与流模型！